虹膜識別、指紋識別濾光片，車牌識別濾光片是一種帶寬比較窄，短波和長波有明顯截止,可以讓特定波長的光通過而讓其他波段的光反射(或衰減)的光學元件。照車牌濾光片可有效的抑制汽車大燈所產生強光并消除光暈,很清楚地看清車牌號碼，是道路監控強光抑制照車牌攝像機的理想選擇.虹膜識別濾光片,應用于虹膜識別、人臉識別感應器，指紋識別儀，車牌識別攝像機，高速公路，野外及廣場夜視攝像機，停車場安防監控車牌識別(LPR)系統, 激光夜視儀等。

（圖源網絡，侵刪）

  虹膜識別濾光片是種非接觸式采集，選用的濾光片主要有兩類型，一種是采用反射可見光透射紅外線的濾光片，但受到入射角影響比較大，需要有一個長管做這擋光采集，另一種是采用黑色加反射型濾光片，有利于被采集者對準識別器的攝像頭位置，不因外界可見光的角度影響而超成采集不便。另外，對于影響外觀的紅外光源也會采用紅外亞克力板做為視窗，確保外觀好看，且不影響紅外線發射，還可增加紅外線的均勻度。

  生物特征識別技術是利用人自身的生理或者行為特征身份識別的方法，在金融、公共安全、電子商務等領域有著重要應用，身份識別可利用的生物特征需要滿足：1)普遍性，即必須每個人都具備這種特征，2)唯一性，即任何兩個人的特征是不一樣的，3)可測量性，即特征可測量;4)穩定性，即特征在一段時間內不會改變。目前，用于身份識別的特征主要有：指紋、掌紋、虹膜、手形、視網膜、人臉、靜脈圖、步態、簽名、聲紋、耳朵等，其中虹膜位于眼睛的鞏膜和瞳孔之間，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，包含了極為豐富的信息。

對于每個人來說，虹膜的結構各不相同并終生不變，即便是同一個人的左、右眼的虹膜也有十分明顯的區別，是然虹膜的結構是由遺傳達基因決定的，但是后天的隨機因素決定著虹膜獨特的細微結構。理論上，自然界不可能出現完全相同的兩個虹膜。正因為虹膜具有高度的唯一性，穩定性、可采集性、非侵犯性等優點。虹膜識別被認為是最有前途的身份識別技術之一。

虹膜圖像采集是虹膜識別系統的重點和難點，西方人的虹膜具有豐富的色彩和清晰的紋理，直接用普通的CCD攝像機就可以得到適于識別的圖像。而對亞洲人來講，自然條件下的虹膜和瞳孔紋理反差弱，不能用于識別，為此我們開發了新的虹膜采集設備，主要包括：高分辨率的黑白攝像機、長焦鏡頭(距離攝像機0.5米處可以采集到清晰虹膜圖像)、波長為760nm,780nm,1050nm的紅外光源、透紅外光源波長的帶通濾光片，可見光要求截止，由于采用紅外可通、可見光截止的濾光片，可見光源不會在虹膜圖像上形成亮斑，并且可以濾掉周圍景物在虹膜上的映像，從而得到虹膜圖像分辨率高，紋理清晰度高，更有利于識別,采用拋物線模板的方法定位虹膜的內邊緣和上下眼瞼。

虹膜識別技術包括虹膜圖像獲取、虹膜檢測、活體虹膜判別、虹膜圖像質量評價、虹膜區域定位、虹膜圖像歸一化、虹膜圖像增強、虹膜圖像特征表達與抽取、虹膜特征匹配等一系列技術與算法。虹膜圖像獲取、圖像預處理是識別的第一步，也是最困難和最關鍵的一步。必須可以處理黃種人特殊眼型的虹膜圖像,主要有：張度較小，睫毛下垂，遮擋虹膜有效區域;虹膜紋理細小，不像白種人紋理清晰;瞳孔和虹膜色差不大、界限不清;在灰度圖像中，虹膜和鞏膜邊界也可能不夠顯著。同時還要考慮各種眼鏡對圖像的影響。特征提取的主要目的是將采集到的虹膜圖像經過一定的紋理分析方法抽取虹膜代碼(Iris Code)。這種算法必須對采集的圖像尺寸、旋轉、平移、光照等因素具有適應性。同時要求虹膜識別技術計算量小，可以在微處理器芯片中運行。虹膜代碼對比和匹配需要將抽取到的虹膜代碼與以前采集到的虹膜代碼相比對和匹配，以確定用戶的身份。當然也要求虹膜代碼對比的算法計算量小，以利于以后將對比的過程植入IC卡芯片中。

應用領域：

民用市場 ：身份證，邊境控制/移民,護照、駕照

金融市場: 自動取款機 ,POS機 ,電子商務

出入口控制/考勤市場 : 機場 ,金融機構,政府機構 ,高安全控制室

計算機 、 網絡安全市場 : 證明，加密，防火墻 ,芯片設置

  深圳市激埃特光電有限公司是家精密光學鏡片及精密光學濾光片廠家、濾光片生產廠家，專注于光電器件及光學儀器濾光片的應用和開發。公司產品批量應用于考勤機(手紋，掌紋，靜脈及人臉識別)，紅外觸控及互動游戲，數字電視機頂盒，安防監控系統，防偽識別系統，智能燈具，衛櫥感應器系統，舞臺燈光及激光演示系統，投影光學器件，激光器件以及生化醫療光學器件。